企业级应用——ELK（三）：filebeat

提到ELK，就不得不提到EFK，通常意义上说，EFK是指用filebeat代替logstash形成的新组合。（哈，也有是指Fluentd的，这个我们之后再说） Filebeat 是基于原先 logstash-forwarder 的源码改造出来的，无需依赖 Java 环境就能运行，安装包10M不到。 而且如果日志的量很大，Logstash 会遇到资源占用高的问题，为解决这个问题，我们引入了Filebeat。Filebeat 是基于 logstash-forwarder 的源码改造而成，用 Golang 编写，无需依赖 Java 环境，效率高，占用内存和 CPU 比较少，非常适合作为 Agent 跑在服务器上，来实现日志转发的功能。

企业级应用——ELK（二）：ELK进阶

之前我们部署好了ELK的基本架构，也实现了从系统日志以及nginx中收集日志，不过等待我们的问题依然很多：怎么讲收集好的日志放至临时缓存？或者怎么从缓存中提取日志？对于java应用等日志非单行的服务日志该如何收集等等。本文将继续讲解ELK的各种进阶用法。

企业级应用——ELK（一）：ELK的部署

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。 Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。